Ein Link verbindet Ihren KI-Assistenten mit dem LandIQ-Datenbestand, ob ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot oder ein eigener Agent. Danach beantwortet er Grundstücksfragen direkt im Chat, gerechnet auf amtlichen Daten statt aus dem Gedächtnis des Modells. Ohne die Verbindung sucht derselbe Assistent minutenlang im Netz und rät, wo Daten fehlen. Mit ihr trägt jede Antwort Quelle und Stichtag.
Ein Server-Link verbindet jeden Assistenten, der externe Verbindungen zulässt, mit dem LandIQ-Datenbestand: ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, Mistral Le Chat oder ein eigener Agent, ohne eigene Entwicklung. Danach fragt Ihr Team in eigener Sprache und bekommt Antworten aus unseren Daten statt aus dem Gedächtnis des Modells: jeder Wert mit Quelle und Stichtag.
Ihren persönlichen Server-Link erhalten Sie mit der Freischaltung, nach diesem Muster:
https://mcp.landiq.de/v1Einstellungen, Verbindungen (bei Claude und ChatGPT „Connectors“), „Hinzufügen“. Link einfügen, bestätigen, fertig; der Weg ist bei jedem Assistenten derselbe. Ab jetzt kennt Ihr Assistent 53,8 Mio Flurstücke.
„Was darf auf der Berliner Allee 12 gebaut werden?“ Die Antwort kommt zitierfähig aus dem LandIQ-Datenbestand, und der Assistent rechnet weiter: Annahmen variieren, Treffer vergleichen, Dossier anstoßen.
Die Modelle wissen viel über Baurecht und nichts über Ihr Flurstück. Was sie nicht abfragen können, suchen sie im Netz oder ergänzen es plausibel.
Ohne Datenverbindung liest ein Assistent Portale und Karten, verwechselt Zonen, kennt keine Flurstücksgrenze und keine gemessene Gebäudehöhe. Das dauert lange, fällt bei jedem Anlauf anders aus und ist nicht zitierfähig. Mit der Verbindung fragt derselbe Assistent den Datenbestand direkt ab. Erst so entsteht eine Analyse, die vor Gremium, Bank und Amt besteht.
Acht Fragen, die ein Ankaufsteam stellt: sieben an das Objekt, eine an den Bestand von 53,8 Mio Flurstücken. Der Assistent beantwortet sie aus dem Datenbestand.
Planungsrecht und §34-Rahmen aus der gemessenen Nachbarbebauung: Höhe und Geschosse als Median und Maximum, Geschossfläche im Rahmen.
ALKIS · LoD2 · §34Plan-Zuordnung mit Überdeckung und Rechtsstand. Gilt ein Plan, liest der Assistent ihn und zitiert GRZ, GFZ, Vollgeschosse und Bauweise mit Seite.
B-Plan-Agent · Modul 04Bestandshöhe und Geschosse, Reserve bis zum Umgebungsmaximum in Metern, Geschossen und Geschossfläche.
LoD2 · gemessenTeilbarkeit aus Zuschnitt und Straßenfront, Parzellen mit Fläche und Front, Lage des Bestands. Erst-Check vor Notar und Vermesser.
ALKIS · Zuschnitt · Modul 06Residualer Grundstückswert mit offenen Annahmen für Verkaufserlös, Baukosten und Nebenkosten; die Erlösseite aus Kaufpreisen und Angebotsmieten der Mikrolage.
Inseratshistorie · Konfidenz mittelFünf Pfade parallel: halten, aufstocken, neu bauen, teilen, verkaufen. Rendite je Pfad und eine Empfehlung mit Begründung.
Best-Use-Analyse v1.0Gehzeiten zu ÖPNV, Nahversorgung, Schulen und Erholung, Fahrzeit zur Autobahn, Einwohner, Alter und Kaufkraft der Gemeinde.
OpenStreetMap · ZensusGröße, Nutzung, Bebauungsgrad, Bodenrichtwert und Region über 53,8 Mio Flurstücke. Treffer als Liste, jede Zeile per Frage vertiefbar.
Flächen-Screening · BaulückenFragen Sie den Zugang an, wir schalten Ihre Organisation frei und schicken Server-Link und Anleitung, Antwort am selben Werktag. Der Zugang für Assistenten ist Teil der Baupotenzial-Suite. Für eigene Software gibt es dieselben Antworten als REST-API.
Alle, die externe Server-Links (Connectors) unterstützen: Claude, ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, Mistral Le Chat und eigene Agenten. Die Einbindung ist ein Link in den Einstellungen; die Anleitung je Assistent kommt mit der Freischaltung.
Er kann suchen, nicht abfragen. Flurstücksgrenzen, gemessene Gebäudehöhen und Plan-Zuordnungen liegen in Geodiensten, die ein Sprachmodell im Netz nicht lesen kann; Bodenrichtwerte und Pläne findet es nur portalweise und ohne Stichtag. Die Recherche dauert lange, fällt jedes Mal anders aus, und Lücken füllt das Modell mit plausiblen Zahlen. Mit der Verbindung rechnet es auf denselben Daten wie die Baupotenzial-Suite.
Nein. Link kopieren, in den Einstellungen des Assistenten einfügen, bestätigen. Für eigene Software gibt es dieselben Daten als REST-API.
Aus dem LandIQ-Datenbestand, nicht aus dem Gedächtnis des Modells: ALKIS, LoD2, BORIS, Pläne, Zensus und Inseratshistorie. Jede Antwort trägt Quelle und Stichtag, damit Sie sie zitieren können.
Jede Ebene führt ihren eigenen Stichtag, der Assistent nennt ihn in der Antwort. Die Abdeckung je Bundesland steht auf der Daten-Seite; Bayern fehlt derzeit.
In der EU (Frankfurt). Analysen werden pro Organisation gespeichert, DSGVO-konform.
Ja. Der Zugang für Assistenten ist Teil der Baupotenzial-Suite. Fragen Sie den Zugang an, wir schalten Ihre Organisation frei und schicken Link und Anleitung.
Er erfindet keine Zahlen: Was nicht im Datenbestand steht, sagt er. Wertspannen bleiben angebotsbasiert und so gekennzeichnet, §34-Kennwerte bleiben Evidenz mit Konfidenz statt Rechtsauskunft, auch im Chat.
Ein Gutachten nach § 194 BauGB oder einen Bauvorbescheid ersetzt er nicht. Er liefert die Unterlage, mit der beides schneller geht.
Zugang anfragen, Link einfügen, den Weißensee-Fall gegen echte Daten fragen. Oder vorab ohne Zugang: die Grundstücks-Analyse fragt denselben Dienst live ab.